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如何把自己的私域数据投喂给AI,让AI企微机器人接入群公众号小程序来接管客服问答

将企业微信和AI结合,可以实现语言大模型接入企业微信中。

企微聊天机器人支持语料数据训练,实现自己的私域数据用于AI问答。

AI学习和输出能力的强大有目共睹,但是数据是公用的、大众化的。如何输出与自己行业、自己公司相关的数据呢?

企微聊天机器人介绍:

企微聊天机器人是一款协助客户进行企微私域运营的工具,不仅支持群聊、私聊的关键词回复,多群转发,群SOP等功能, 还支持接入ChatGPT,支持语料训练。

企业微信聊天机器人还支持API接口,配合腾讯轻连等平台,能适配更多的应用场景。

企微Chatbot机器人功能众多,本文着重讲讲如何将自己的数据应用AI机器人上,让AI实现私有化智能客服。

一、企微ChatGPT使用教程

1、首先我们要配置好企微GPT机器人,让机器人能正常的运行,新朋友可以参考下这篇文章:企微机器人如何配置

2、进入机器人后台,企微BOT-营销应用-ChatGPT,点机器人列表后面的训练即可进入训练界面,需要注意,每个机器人都有自己的语料训练库,当然训练出来后机器人的回答专业方向也不一样。

3、把整理好的语料库内容投喂给机器人,在达到一定数量后,你就会发现你的机器人有不一样的回答效果。

 

二、企微GPT机器人训练

将企微GPT机器人训练成企业工作人员需要以下步骤:

  1. 收集数据:为了训练ChatGPT成为企业工作人员,首先需要收集与企业业务相关的数据,例如客户的常见问题、答案、产品信息、服务政策等。这些数据可以来自企业内部的知识库、FAQ、邮件、聊天记录等。

  2. 数据预处理:收集到的数据需要进行预处理,包括分词、清洗、标注等。这些步骤可以使用自然语言处理工具进行自动化处理。

  3. 模型训练:利用预处理后的数据,对ChatGPT进行训练。可以使用开源的深度学习框架,例如PyTorch或TensorFlow,来实现训练过程。

  4. 模型微调:针对企业的具体业务场景和特定需求,对训练好的模型进行微调,例如加入业务相关的术语、关键词、常见问题等。

  5. 部署与集成:将训练好的ChatGPT模型部署到企业的服务器或云端,然后与企业的业务系统集成,例如客服系统、在线咨询系统等。

  6. 监控与优化:上线后,需要对ChatGPT的表现进行监控和优化,例如收集用户反馈、持续训练模型、增加训练数据等,以不断提升ChatGPT的精度和可靠性。

通过以上步骤,企业可以将ChatGPT训练成为一名虚拟的客服代表,为客户提供专业、精准的回复,从而提高客户满意度和业务效率。

 

三、企微AI机器人应用场景

1、把企微机器人当作你的售前客服,并把机器人的企微号接入公众号、海报、小程序、微信客服等入口,训练公司的信息和产品介绍,设置好话术后,让机器人客服首先甄别筛选客户。

2、也可以当作公司的百事通用,AI是一个非常强大的语言模型,能协助公司在实际运营中提高工作效率,比如写文案、写策划等。我们只需要把企微客服机器人拉入内部群,或者直接指定私聊提问有效即可。

3、协助公司做好私域运营工作,企微AI机器人支持群聊私聊关键词回复、群发、新客SOP、多群转发、付费入群等功能,有企微GPT机器人的协助,运营企微更方便。

4、企微AI机器人支持API接口,可以借助腾讯HIFLOW,实现每日发送天气预报当日信息等功能,有能力的还可以自己对接API,实现各种玩法。

主营:

公众号营销裂变工具;

企业微信SCRM裂变工具;

企微机器人、微信营销、AI群管、好友新增、通讯录备份;

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